ペルソナ1: 「都会に住む30代の男性、フルタイムで働くビジネスマン。移動時間が長く、スマホでショッピングをすることが多い。」

ペルソナ2: 「20代の女性大学生、ファッションと最新トレンドに敏感。友達との共有と比較を楽しみ、スマホでの操作性を重視する。」

ペルソナ3: 「40代の主婦、家族のために効率的に買い物をしたい。安全性と使いやすさを求め、信頼できる商品情報が必要。

状況前：ユーザーは忙しい日常の中で、移動時間や隙間時間を利用してECサイトでのショッピングを考えています。彼らは手軽にアクセスし、短時間で欲しい商品を見つけたいと考えています。

状況最中：ユーザーはアプリを開き、直感的なナビゲーションと魅力的なデザインによってスムーズに商品を検索して。彼らは詳細な商品情報とレビューを確認し、比較機能を使って最適な選択を行いたいと考えています。

状況後：ユーザーは購入プロセスを完了し、満足感を得ています。彼らはシームレスな体験と時間の節約を評価し、将来的にも同じECサイトを利用する意向を持っています。また、友人に推薦する可能性も高まっています。

機能的結果: ユーザーは迅速かつ容易に商品を検索し、比較して購入できることを期待します。指標としては、検索から購入までの時間を平均3分以内に抑えることが目標です。

感情的結果: ユーザーはショッピング体験を通じて満足感や喜びを感じたいと望んいます。指標としては、顧客満足度を90%以上に保つことが目標です。

社会的結果: ユーザーは友人や家族との会話でアプリを推薦することで、トレンドセッターとしての地位を確立したいと考えています。指標としては、口コミによる新規ユーザー獲得率を月間5%増加させることが目標です。

アクセス障壁：ユーザーは常に安定したインターネット接続を持っているわけではなく、移動中や外出先では信号が不安定になることがあり、スムーズなショッピング体験を妨げる可能性があります。

時間障壁：多忙なユーザーは、限られた時間の中で迅速に商品を検索し、購入を決定したいと考えていますが、複雑なナビゲーションや多すぎる選択肢は彼らの時間を奪い、購入プロセスを遅らせる原因になります。

習慣障壁：ユーザーは既存のショッピングアプリやウェブサイトに慣れ親しんでおり、新しいアプリの機能やデザインに適応するための学習コストが障壁となり、新機能の採用を躊躇させることがあります。

代替手段1：ペルソナは移動中に時間を有効活用するため、既存のECサイトやアプリを利用して商品を検索し、購入前にレビューや比較サイトを参照して情報を収集しています。

代替手段2：忙しい日常の中でショッピングをするために、ペルソナはお気に入り機能やウィッシュリストを活用し、後で素早く商品を見つけられるようにしています。

代替手段3：ペルソナは信頼できる商品情報と安心して購入できる環境を求めて、大手ECサイトや知名度のあるブランドのアプリを優先的に使用し、友人の推薦やSNSの口コミを参考にしています。

ソリューション1（初期アイデアの拡張）：オフラインでも閲覧可能な「キャッシュ機能」を強化し、移動中でも商品情報をスムーズに確認できるようにする。これにより、不安定なインターネット接続の問題を軽減します。

ソリューション2（別の視点からのアイデア1）：「時間節約型レコメンデーションエンジン」を導入し、ユーザーの過去の購入履歴や閲覧データを基に、個々の好みに合わせた商品を迅速に提案する。

ソリューション3（別の視点からのアイデア2）：「学習型UI/UX」を開発し、ユーザーの操作パターンを学習してカスタマイズされたインターフェースを提供することで、習慣障壁を低減し、新機能への適応を容易にする。