ペルソナ1: 30代のソフトウェア開発者、大手IT企業勤務、日々の業務で技術文書を迅速に理解する必要がある。

ペルソナ2: 40代のプロジェクトマネージャー、コンサルティングファーム所属、クライアントからの複雑な要求仕様を効率的に把握し、チームに指示を出す役割。

ペルソナ3: 20代の研究開発エンジニア、新興テクノロジー企業にて勤務、最新の研究論文を素早く読み取り、イノベーションにつなげることが求められる。

状況前：エンジニアは新しいプロジェクトにアサインされ、そのためには最新の技術仕様や研究論文を短時間で理解する必要があります。しかし、情報量が多く、読み切るのに時間がかかります。

状況最中：エンジニアはドキュメントを読み進めていますが、重要な情報を見落とさないように注意深く読む必要があり、読むスピードが遅くなりがちです。また、理解のためには複数回読み返すこともしばしばです。

状況後：ドキュメントを読み終えたエンジニアは、得られた知識をもとにプロジェクトの設計や開発に取り掛かります。しかし、読むのに時間がかかったため、実際の作業に割ける時間が少なくなってしまい、効率が低下しています。

機能的結果：エンジニアはドキュメントを迅速に理解し、作業時間を短縮することを期待しています。具体的な指標としては、読解時間を50%削減し、1日の生産性を20%向上させることが目標です。

感情的結果：ドキュメント読解のストレスを軽減し、より満足感と自信を持って作業に取り組むことを望んでいます。指標としては、作業満足度を評価するアンケートで平均スコアを7から9に改善することです。

社会的結果：同僚や上司からの認知を高め、専門性と効率性を社内で評価されることを期待しています。指標としては、プロジェクト完了率の向上や、同僚からのポジティブなフィードバックの増加を目指します。

時間：エンジニアは日々の業務で限られた時間の中で多くのドキュメントを読む必要があり、効率的な情報処理が求められるが、長文の理解には時間がかかりすぎる。

スキル不足：特に新しい技術や専門分野に関するドキュメントを理解するには、高度な専門知識が必要であり、そのスキルを持たないエンジニアにとっては理解が困難である。

習慣：エンジニアは従来の読み方に慣れており、新しい読み方やツールを取り入れることに抵抗があるかもしれない。既存の読み方に対する習慣が障壁となり、効率化を妨げる可能性がある。

1. スキミングとスキャニング：エンジニアはドキュメントの全体を大まかに読み、重要な情報やキーワードを素早く探し出す読み方を採用しています。これにより、全文を詳細に読むよりも時間を節約しています。

2. 要約ツールの利用：エンジニアはオンラインの要約ツールやAIを活用して、長文のドキュメントを短い要約に変換し、必要な情報を迅速に把握しようとしています。

3. チームでの情報共有：エンジニアはチーム内でドキュメントを分担して読み、各自が理解した内容を共有することで、全員がドキュメント全体の内容を把握する時間を短縮しています。

1. 拡張現実（AR）を利用したインタラクティブなドキュメントリーダー：ユーザーがドキュメントを見ながら、重要なセクションや図表を強調表示し、迅速な理解を助ける。

2. マシンラーニングによるパーソナライズされた要約生成ツール：ユーザーの過去の読書傾向と理解度を分析し、最も関連性の高い情報を優先的に要約して提供する。

3. コラボレーション強化のための知識共有プラットフォーム：チームメンバーがドキュメントの注釈をつけ、リアルタイムで知識を共有し合えるようなプラットフォームを開発する。